Jurusan Teknologi Informasi

Tugas Akhir
Mahasiswa

Kumpulan proyek tugas akhir Laboratorium Business Analytics, dibimbing oleh Endah Septa Sintiya, SPd., MKom. Setiap karya merupakan kontribusi orisinal dan ilmiah.

Proyek 07
Tahun Akademik 2025–26
Laboratorium Business Analytics
Karya Penelitian

Proyek Tugas Akhir

Machine LearningKeamanan IoT

Arsitektur Neural Adaptif untuk Deteksi Anomali Real-Time pada Jaringan IoT

RK
Rania Khoury
Magister Teknik Informatika

Mengusulkan model berbasis transformer ringan yang mampu mengidentifikasi anomali jaringan pada lingkungan dengan sumber daya terbatas. Dievaluasi pada dataset UNSW-NB15 dan N-BaIoT dengan skor F1 sebesar 0.967.

nlpNLPSistem Rekomendasi

Mesin Rekomendasi Berbasis Sentimen untuk Literatur Akademik

JO
James Osei
Sarjana Sistem Informasi

Mengintegrasikan embedding graf sitasi dengan sinyal sentimen yang diekstrak dari abstrak untuk meningkatkan peringkat relevansi melampaui pendekatan penyaringan kolaboratif klasik.

Machine LearningComputer Vision

Framework Federated Learning untuk Preservasi Privasi pada Pemeriksaan Medis

MT
Mei-Ling Tan
Magister Kecerdasan Buatan

Pipeline pelatihan federated yang memungkinkan kolaborasi multi-institusional pada skrining retinopati diabetik tanpa mengekspos data pasien mentah, mencapai akurasi diagnostik 94,1%.

Computer VisionAksesibilitas

Interpretasi Bahasa Isyarat Real-Time melalui Jaringan Graf Pose

CM
Carlos Mendes
Sarjana Ilmu Komputer

Membuat graf skeletal dinamis dari keypoint MediaPipe dan mengklasifikasikan urutan isyarat berkelanjutan menggunakan jaringan konvolusional graf temporal, mendukung 120 gerakan ASL.

webnlpWeb SystemsNLP

Portal Penilaian Otomatis Transparan dengan Dashboard Penjelasan

AD
Amara Diallo
Sarjana Rekayasa Perangkat Lunak

Sistem penilaian berbasis web yang menerapkan penilaian NLP yang_ALIGN dengan rubrik dengan penjelasan LIME, memberikan umpan balik yang dapat diinterpretasikan kepada instruktur dan siswa untuk esai bentuk panjang.

nlpNLPMachine Learning

Pengambilan Pengetahuan Berbasis Graf untuk Pertanyaan Jawaban Multi-Dokumen

IP
Ivan Petrov
Magister Ilmu Data

Membuat graf pengetahuan tingkat dokumen dari korpus tidak terstruktur dan menggunakan jaringan perhatian graf untuk mengaktifkan pertanyaan jawaban multi-hop yang presisi tanpa jalan pintas pengambilan.

webWeb Systems

Sistem Manajemen Portofolio Akademik Serverless

FZ
Fatima Zahra
Sarjana Teknologi Web

Platform portofolio yang dibuat secara statis dan diterapkan di edge dengan integrasi CI/CD otomatis, skema metadata terstruktur, dan pencarian teks lengkap, melayani akses latensi nol di 180+ wilayah.